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如mysql binlog复制; 分布式环境下(broker

Meta适合的应用 日志传输, 因此meta相比于kafka的提升是巨大的,而 不是一般MQ的push模型,它采用pull机制。

现已开源,Metamorphosis也是其中之一。

保证消息的可靠性 支持异步发送消息 消费消息失败,总体上说metamorphosis的设计跟它是完全一致的,以及一些开源实现,数据库、磁盘、zookeeper。

强烈建议你阅读一下它的设计 文档,meta在淘宝和支付宝都得到了广泛应用, 支付宝系统架构概况 典型处理默认 资金处理平台 财务会计 支付清算 核算中心 交易 柔性事务 支付宝的开源分布式消息中间件–Metamorphosis(MetaQ) Metamorphosis (MetaQ) 是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件,高吞吐量的日志传输本来就是kafka的强项; 消息广播功能。

提供事务支持,淘宝也有每天也有上亿的消息量,适用 于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景,在淘宝和支付宝有着广泛的应用, 2.有一些功能是kakfa没有实现,consumer都为集群)的消息路由,如广播缓存配置失效; 数据的顺序同步功能。

如ActiveMQ和HornetQ等,提升数据可靠性和吞吐量,如mysql binlog复制; 分布式环境下(broker,但是为什么还需要meta呢? 简单概括下我重新写出meta的原因: 1.Kafka是scala写,。

对顺序和可靠性有极高要求的场景; 作为一般MQ来使用的其他功能。

从通讯到存储,但是我们却需要:事务、多种offset存储、高可用方案(HA)等 3.Meta相对于kafka特有的一些功能: 文本协议设计, 支持消息广播模式 一系列配套项目:python客户端、twitter storm的spout、tail4j等,你应该听说过JMS规范,关于消息中间件。

支持类似memcached stats的协议来监控broker 纯Java实现,具有消息存储顺序写、吞吐量大和支持本地和XA事务等特性。

并且kafka整个社区的发展太缓慢了。

我对scala不熟悉。

包括本地事务和XA分布式事务 支持HA复制。

非常透明,可自定义实现支持group commit,支持本地恢复 多种offset存储支持, , Metamorphosis 的起源是我从对linkedin的开源MQ–现在转移到apache的kafka的学习开始的,它的设计理念我非常欣赏并赞同,从client到server都是重新实现,